点击右上角
微信好友
朋友圈
请使用浏览器分享功能进行分享
国内油价调价窗口3日开启 或迎兔年“第一涨”******
中新网2月3日电(中新财经 葛成)春节假期归来，油价又要涨了？2月3日24时，国内新一轮成品油调价窗口将开启。本轮是2023年第三次调价，受国际油价变化影响，机构预计，本轮国内成品油价格或呈上涨走势。
资料图：加油站。 中新财经 葛成 摄“本计价周期以来，国际原油从之前的下跌行情中筑底企稳，并有小幅的反弹。受此影响，国内参考的原油变化率持续正值震荡。”在卓创资讯成品油分析师王芦青看来，本轮成品油零售价上调概率较大。
王芦青分析称，本轮国际油价上涨主要受两点因素影响，分别是美元指数疲软，多数商品都获得较强支撑；以及在一系列利好政策预期下，市场对亚太地区需求恢复保持乐观。
机构测算，截至2月2日本轮成品油调价周期第九个工作日，参考原油品种均价为每桶82.90美元，变化率为5.21%，预计国内汽油、柴油上调幅度为每吨220元，折合汽油、柴油每升上调0.18元左右。
“后市看来，国际原油或维持区间震荡走势，消息面或维持向好指引。”据金联创成品油分析师毕明欣预计，未来国际油价仍将在震荡中维持涨势。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
凤凰彩票地图 |
)